The great explorer of the truth, the master-builder of human happiness no one rejects dislikes avoids pleasure itself because it is pleasure but because know who do not those how to pursue pleasures rationally encounter consequences that are extremely painful desires to obtain.
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Decreto Ministeriale 219/2025
PNRR Missione 4
Snodi formativi territoriali per la transizione digitale:
la formazione DM 219
Il DM 219/2025 finanzia, nell’ambito del PNRR – Missione 4 “Istruzione e Ricerca”, la costituzione di snodi formativi territoriali dedicati all’intelligenza artificiale nella scuola. L’obiettivo non è introdurre l’IA come semplice strumento, ma accompagnare il personale scolastico in un percorso di trasformazione culturale e didattica, fondato su due tipologie di attività complementari tra loro.
TEORIA & METODO
Basi teoriche e normative dell’IA: principi di funzionamento, potenzialità e rischi, regole d’uso, protezione dei dati. In presenza, online o ibridi, in gruppi di almeno 10 corsisti, con attestato finale. Almeno un percorso è dedicato alla formazione dei formatori.
PRATICA & CAMPO
Tutoraggio, affiancamento e coaching nell’uso concreto dell’IA, anche con gli studenti in classe. Sempre in presenza, gruppi di almeno 5 partecipanti, almeno il 50% del valore del progetto: il cuore operativo della formazione.
Documenti e risorse
Testo del Decreto Ministeriale 219/2025
Avviso pubblico integrale
Istruzioni operative DM 219
Guida alla gestione del progetto
TEORIA & METODO
Proposta formativa
Transizione Digitale DM 219
L’IA come strumento culturale
per l’innovazione
In un contesto in cui la tecnologia sta governando sempre di più le nostre vite, rimettere al centro la dimensione umana significa imparare a governare il mondo digitale e capire se e come l’IA dovrebbe entrare nei contesti educativi e scolastici. L’offerta formativa si basa sull’educazione del pensiero al fine di gestire al meglio l’intelligenza artificiale, in modo da sfruttarne le potenzialità e comprenderne i limiti. In questo modo l’IA diventa uno strumento culturale che utilizziamo per migliorare e organizzare obiettivi e risultati, e non un sostituto del pensiero che costruisce informazioni da zero senza il nostro intervento.
L’obiettivo finale è rendere possibile l’innovazione digitale rispettando i principi di trasparenza, equità e tutela della dignità umana. Il progetto è costruito su un’architettura comune, modulare, flessibile e personalizzabile a seconda delle esigenze di ogni Istituto, e su attività didattiche più specifiche basate su metodologie attive (learning by doing, mentoring, coaching, cooperative learning), mirate alla produzione di materiali e output concreti.
TEORIA & METODO
Date limitate a calendario
Contattaci ora per conoscere le disponibilità
Disponibilità su tutto il teritorio
Contattaci per valutare la tua area
TEORIA & METODO
L’offerta vuole contribuire inoltre al rafforzamento della didattica inclusiva e alla riduzione dei divari di apprendimento, promuovendo un uso dell’IA orientato all’accessibilità, alla personalizzazione e alla valorizzazione delle differenze.
Il nostro approccio
L’eccellenza della formazione certificata
Qualità istituzionale, rigore metodologico e percorsi modulari pensati per adattarsi alle esigenze di ogni istituto scolastico.
Valore
istituzionale
Autorevolezza riconosciuta nel panorama della formazione accreditata nazionale, con piena conformità agli standard ministeriali.
Contenuti
di alta qualità
Moduli allineati alle Linee guida ministeriali sull’IA e ai quadri europei DigComp 2.2 e DigCompEdu, costantemente aggiornati.
Percorsi modulari
e flessibili
Struttura di base solida e riconoscibile, con ampia possibilità di personalizzazione in base ai bisogni specifici della scuola.
Modalità di erogazione
Percorsi intensivi in modalità
residenziale o semi residenziali
Il cuore esperienziale della formazione: giornate intensive in strutture selezionate in tutta Italia, pensate per favorire concentrazione, apprendimento e networking tra i partecipanti. La scelta della struttura si adatta alle esigenze e al budget della scuola.
Struttura per ogni esigenza
Dall’hotel di alta gamma alla struttura accogliente e funzionale: la scelta è della scuola, sempre in contesti curati e adatti alla formazione.
Networking e community
Interazione diretta tra partecipanti per la creazione di reti professionali durature nel mondo della scuola.
Workshop
intensivi
Attività pratiche in contesti stimolanti per un apprendimento accelerato e immediatamente applicabile in classe.
Esperienza
diretta
Approccio hands-on supportato da tutor esperti in loco, per un apprendimento radicato nella pratica quotidiana.
Disponibilità su tutto il territorio nazionale.
Le location vengono individuate in accordo con la scuola cliente, tenendo conto della provenienza dei partecipanti, delle preferenze e del budget disponibile.
Contattaci per
ricevere una proposta personalizzata.
Struttura del percorso
Un’offerta modulare, costruita per opzioni
Non un percorso obbligato in sequenza, ma un ventaglio di componenti che la scuola può combinare in base alle proprie esigenze.
Percorsi modulari e personalizzabili
Ogni corso ha una struttura certificata di base, ma contenuti, laboratori e modalità operative sono adattabili alle priorità dell’istituto. Contattaci per costruire insieme il percorso più adatto.
Moduli online
Sessioni flessibili per le basi teoriche, personalizzabili per contesto e livello.
Laboratori pratici
Attività applicative per consolidare le competenze, calibrate sui bisogni della scuola.
Percorso residenziale
3 giorni (2 notti) in strutture selezionate: workshop intensivi, networking, apprendimento esperienziale.
Valutazione e attestato
Verifica degli obiettivi e rilascio della certificazione MIM – Direttiva 170/2016.
Catalogo dei percorsi
Percorsi di formazione e laboratori sul campo · da 25 ore · personalizzabili
Percorsi di formazione e approfondimento
Moduli teorici e metodologici per lo sviluppo delle competenze digitali
L’intelligenza artificiale e la governance dell’innovazione
Processi decisionali, modelli organizzativi e responsabilità istituzionali.
Processi decisionali, modelli organizzativi e responsabilità istituzionali.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Quadro normativo e linee guida: AI Act europeo e indicazioni nazionali per l’integrazione dell’IA nelle istituzioni scolastiche.
- Strategie organizzative: revisione del PTOF e dei regolamenti interni; definizione di policy sull’uso etico e responsabile delle tecnologie.
- Gestione dei dati e privacy: protezione dei dati (GDPR, privacy by design e privacy by default) e criteri per la selezione di strumenti conformi.
- Valutazione del rischio e degli impatti: ruolo della scuola come deployer, analisi dei rischi e introduzione alla valutazione d’impatto (DPIA).
- Leadership per l’innovazione: orientare la comunità educante verso scelte culturali consapevoli; monitoraggio e valutazione delle ricadute organizzative
L’intelligenza artificiale come competenza condivisa
Strumenti e pratiche per la formazione tra pari.
Strumenti e pratiche per la formazione tra pari.
La diffusione delle competenze legate all’IA richiede docenti in grado di sostenere percorsi di formazione tra pari. Il percorso consolida una padronanza operativa dell’IA nella progettazione, produzione e adattamento di materiali, inclusione e valutazione.
Programma
- Principi e funzionamento dell’IA: elementi fondamentali, limiti, rischi e strumenti.
- Produzione e adattamento dei materiali: utilizzo dell’IA per la creazione e rielaborazione dei contenuti.
- IA per l’inclusione e la personalizzazione: differenziazione dei percorsi e supporto ai diversi profili di apprendimento.
- Valutazione e feedback: costruzione di strumenti e uso dell’IA per l’analisi delle risposte.
- Progettazione di moduli formativi: strutturare interventi agili e scalabili per la diffusione delle competenze digitali nel collegio docenti
L’intelligenza artificiale nella didattica
Processi di insegnamento e apprendimento, produzione dei materiali e valutazione.
Processi di insegnamento e apprendimento, produzione dei materiali e valutazione.
Il percorso offre ai docenti una visione organica dell’uso dell’IA a scuola, riaffermando il ruolo centrale del docente come mediatore del sapere e garante dei processi di apprendimento.
Programma
- Fondamenti e funzionamento dell’IA: comprendere le architetture dei sistemi generativi per riconoscerne potenzialità e limiti strutturali.
- Il ruolo del docente: la regia pedagogica e l’approccio human-centered.
- IA nei processi di apprendimento: strategie per integrare l’IA nelle fasi di produzione, rielaborazione e consolidamento delle conoscenze.
- Progettazione di risorse diversificate: generazione di materiali didattici multiformato in linea con gli obiettivi curricolari.
- Etica e conformità: criteri per un utilizzo didattico nel rispetto delle disposizioni vigenti e della protezione dei dati degli studenti
L’intelligenza artificiale tra etica e responsabilità
Analisi dei rischi, tutela dei dati e impatti delle tecnologie.
Analisi dei rischi, tutela dei dati e impatti delle tecnologie.
Il percorso approfondisce i rischi di bias e allucinazioni e gli impatti dell’IA su società, lavoro e ambiente, fornendo criteri chiari per un utilizzo consapevole e responsabile nel rispetto di trasparenza, equità e tutela della persona.
Programma
- Funzionamento dei sistemi di IA: analisi dei dati, generazione dei risultati e limiti dei modelli.
- Bias e allucinazioni: riconoscimento, impatti nei contesti educativi e strategie di mitigazione.
- Quadro normativo: EU AI Act, GDPR e Linee guida per l’uso dell’IA nella scuola.
- Gestione dei dati e responsabilità: raccolta, trattamento, conservazione e protezione delle informazioni; ruolo della scuola, del docente e dei fornitori.
- Impatti dell’IA: trasformazioni nella società, nel lavoro e nei processi educativi
L’intelligenza artificiale nei processi organizzativi
Gestione delle informazioni, flussi di lavoro e attività amministrative.
Gestione delle informazioni, flussi di lavoro e attività amministrative.
Rivolto al personale amministrativo e di segreteria, affronta l’uso dell’IA in contesti operativi concreti: gestione delle comunicazioni, produzione dei documenti, organizzazione dei flussi informativi e pianificazione delle attività.
Programma
- Analisi del fabbisogno e degli strumenti: individuare soluzioni adatte alle reali necessità dell’istituto.
- Automazione dei flussi documentali: produzione, sintesi e archiviazione intelligente della documentazione amministrativa.
- Gestione della comunicazione: smistamento delle richieste e redazione di comunicazioni istituzionali con strumenti assistiti.
- Pianificazione e risorse: supporto alla gestione dei calendari e all’ottimizzazione dei processi ricorrenti.
- Tracciabilità e conformità: trasparenza delle operazioni e aderenza alle norme sulla digitalizzazione della PA
Laboratorio sul campo
Attività pratiche e operative per applicare le competenze nel contesto scolastico
Progettare con l’intelligenza artificiale
Dall’analisi dei bisogni alla costruzione di percorsi di apprendimento.
Dall’analisi dei bisogni alla costruzione di percorsi di apprendimento.
Il laboratorio accompagna i docenti nella progettazione di unità di apprendimento, moduli disciplinari e percorsi interdisciplinari, usando l’IA per modellare esperienze significative e guadagnare tempo per la riflessione metodologica e la cura educativa.
Programma
- L’analisi dei bisogni:usare l’IA per strutturare griglie di osservazione, questionari e metodi di indagine obiettivi.
- Macroprogettazione:tradurre i bisogni in obiettivi di apprendimento autentici, definendo la sequenza degli argomenti e la struttura del percorso.
- Microprogettazione e programmazione:trasformare la pianificazione in unità di apprendimento dettagliate e materiali operativi.
- Metodologie attive:scenari per la Flipped Classroom, il Debate o il Problem-Based Learning con l’IA.
- Etica e responsabilità del docente:il ruolo del docente da erogatore di contenuto a progettista di ambienti di apprendimento mediati dall’IA
Scrivere prompt per l’intelligenza artificiale
Formulare istruzioni efficaci e validare gli output.
Formulare istruzioni efficaci e validare gli output.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Anatomia di un prompt efficace:tipologie, framework ed elementi logici (Ruolo, Contesto, Compito, Vincoli, Formato di output).
- Costruzione di prompt strutturati:scomporre un’istruzione complessa nei suoi elementi chiave.
- Tecniche di raffinamento:zero-shot, few-shot prompting, chain of thought e scomposizione del problema.
- Guida alla correzione degli output:tecniche di re-prompting per perfezionare le risposte fino all’obiettivo.
- Etica e responsabilità del docente:smascherare allucinazioni e bias; responsabilità nella formulazione del prompt.
Creare con l’intelligenza artificiale
Generare contenuti didattici multimediali, risorse visive e scenari ludici.
Generare contenuti didattici multimediali, risorse visive e scenari ludici.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Generazione di contenuti testuali:presentazioni, approfondimenti, sintesi, glossari e sceneggiature didattiche.
- IA e comunicazione visiva:stimoli visivi, infografiche e supporti grafici personalizzati.
- Produzione audio e video:sintesi vocale, generazione di podcast e brevi contributi video.
- Scenari ludici e interattivi:Escape Room, storie a bivi o attività di gamification con l’IA.
- Etica e responsabilità del docente:copyright; deepfake; qualità didattica vs produzione automatizzata
Realizzare video e podcast con l’intelligenza artificiale
Progettare e produrre storytelling audiovisivi per la didattica.
Progettare e produrre storytelling audiovisivi per la didattica.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Progettazione dei contenuti: definizione di obiettivi, struttura e messaggio comunicativo.
- Scrittura e storytelling: sceneggiature, script e storyboard educativi da contenuti disciplinari complessi.
- Produzione audio: sintesi vocale e creazione di podcast.
- Produzione video: costruzione di contenuti visivi e integrazione di elementi multimediali.
- Revisione dei contenuti: controllo della qualità, della chiarezza e della coerenza didattica
Costruire la valutazione con l’intelligenza artificiale
Dalla costruzione delle prove all’analisi delle risposte e del feedback.
Dalla costruzione delle prove all’analisi delle risposte e del feedback.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Progettare la valutazione: rubriche, verifiche multilivello, adattabilità inclusiva.
- Automazione e analisi dei dati: domande chiuse, valutazione preliminare delle risposte aperte, analisi delle tendenze, interventi mirati.
- Etica e responsabilità del docente: non delegabilità della decisione valutativa; documentazione e trasparenza dei criteri.
- Costruzione di prove strutturate: generazione operativa di strumenti di verifica e relative griglie.
- Elaborazione di feedback: commenti motivanti e indicazioni di recupero.
Personalizzare la didattica con l’intelligenza artificiale
Adattare materiali e linguaggi per l’inclusione e l’accessibilità.
Adattare materiali e linguaggi per l’inclusione e l’accessibilità.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Semplificazione e scaffolding: adattamento dei testi e supporti alla comprensione per studenti con BES o DSA.
- Tecnologie assistive e accessibilità: conversione multimodale dei contenuti e abbattimento delle barriere sensoriali.
- Supporto al bilinguismo e alunni NAI: traduzione istantanea e materiali bilingue per studenti neo-arrivati.
- Personalizzazione dei percorsi di studio: materiali su più livelli di difficoltà da un unico contenuto di base.
- Etica e responsabilità del docente: tutela dei dati sensibili; attenzione ai bias linguistici e culturali
Sperimentare con l’intelligenza artificiale
Attività e modelli per la scuola dell’infanzia e la scuola primaria.
Attività e modelli per la scuola dell’infanzia e la scuola primaria.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Pensiero computazionale e IA: concetti di algoritmo e istruzione attraverso il gioco.
- Logica e classificazione: riconoscimento di schemi (pattern recognition) e categorizzazione dei dati senza schermi.
- Processi decisionali: come ragiona una macchina, attraverso simulazioni con regole e alberi di decisione.
- Trasferibilità didattica: percorsi laboratoriali adattabili ai diversi contesti della scuola primaria e dell’infanzia.
- Aspetti etici e responsabilità del docente: normative vigenti, gestione dei dati, uso corretto degli strumenti in base all’età.
Studiare con l’intelligenza artificiale
Organizzare le informazioni e gestire il metodo di studio nella secondaria di I grado.
Organizzare le informazioni e gestire il metodo di studio nella secondaria di I grado.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Metodo di studio assistito: gerarchizzazione delle informazioni, schemi concettuali e sintesi di testi complessi.
- Analisi comparativa degli output: confronto tra risposte generate per identificare imprecisioni e sviluppare sensibilità critica.
- Ricerca guidata: strategie per interrogare i sistemi in modo strutturato, integrando i risultati con lo studio disciplinare.
- Autovalutazione: strumenti per verificare il livello degli apprendimenti in itinere in modo autonomo.
- Educazione alla responsabilità: riflessione sui limiti dei sistemi e sull’importanza della revisione umana.
Scrivere e argomentare con l’intelligenza artificiale
Produrre testi, verificare le fonti e sviluppare il pensiero critico nella secondaria di II grado.
Produrre testi, verificare le fonti e sviluppare il pensiero critico nella secondaria di II grado.
L’introduzione dell’IA a scuola implica scelte culturali, organizzative e normative che incidono sulla struttura stessa dell’istituzione. Il percorso accompagna nella costruzione di un modello di governance consapevole, sostenibile e responsabile.
Programma
- Argomentazione e scrittura critica: scalette, revisione di bozze e approfondimento di tesi in ambito disciplinare e interdisciplinare.
- Strutturazione e design dei testi: tecniche per dare una propria identità ai testi.
- Validazione e fact-checking: verifica delle fonti e analisi del rigore logico per contrastare allucinazioni e bias.
- Competenze trasversali e orientamento: impatto dell’IA nel mondo del lavoro, della ricerca e dei linguaggi contemporanei.
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Risultati e benefici
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Certificazione
riconosciuta
Attestato MIM ai sensi della Direttiva 170/2016, spendibile a livello nazionale nel sistema scolastico pubblico.
Competenze
operative
Abilità immediatamente applicabili in classe, testate durante i laboratori pratici del percorso.
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Domande frequenti
Hai qualche dubbio?
Il percorso è riconosciuto DM 219?
Sì. La progettazione rispetta integralmente i requisiti del decreto, rendendolo pienamente valido come snodo formativo territoriale per la transizione digitale.
I corsi sono personalizzabili?
Sì. Ogni percorso ha una struttura di base certificata, ma i contenuti, i laboratori e le modalità operative sono adattabili alle priorità e al contesto del singolo istituto. Contattaci per una proposta su misura.
Come vengono scelte le strutture residenziali?
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Quali sono i requisiti di accesso?
Il corso è riservato a docenti e dirigenti scolastici del sistema pubblico nazionale italiano, in servizio o con contratto attivo.
Date in esaurimento
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